. . . "12638"^^ . . . . . . "Monte Carlo pomoc\u00ED Markovova \u0159et\u011Bzce"@cs . . . . . . . "64"^^ . . . "Markov chain Monte Carlo (MCMC, \u010Desky asi Monte Carlo pomoc\u00ED Markovova \u0159et\u011Bzce) je ve statistice t\u0159\u00EDda algoritm\u016F pro vzorkov\u00E1n\u00ED z pravd\u011Bpodobnostn\u00EDho rozd\u011Blen\u00ED zalo\u017Een\u00E1 na konstrukci Markovova \u0159et\u011Bzce, kter\u00FD m\u00E1 po\u017Eadovan\u00E9 rozd\u011Blen\u00ED jako svou rovnov\u00E1\u017Enou distribuci. Stav \u0159et\u011Bzce po n\u011Bkolika kroc\u00EDch se pak pou\u017Eije jako vzorek z po\u017Eadovan\u00E9 distribuce. Kvalita vzorku se zvy\u0161uje se zv\u00FD\u0161en\u00EDm po\u010Dtu krok\u016F.Metody Monte Carlo pomoc\u00ED n\u00E1hodn\u00E9 proch\u00E1zky tvo\u0159\u00ED velkou podt\u0159\u00EDdu MCMC metod."@cs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Markov chain Monte Carlo (MCMC, \u010Desky asi Monte Carlo pomoc\u00ED Markovova \u0159et\u011Bzce) je ve statistice t\u0159\u00EDda algoritm\u016F pro vzorkov\u00E1n\u00ED z pravd\u011Bpodobnostn\u00EDho rozd\u011Blen\u00ED zalo\u017Een\u00E1 na konstrukci Markovova \u0159et\u011Bzce, kter\u00FD m\u00E1 po\u017Eadovan\u00E9 rozd\u011Blen\u00ED jako svou rovnov\u00E1\u017Enou distribuci. Stav \u0159et\u011Bzce po n\u011Bkolika kroc\u00EDch se pak pou\u017Eije jako vzorek z po\u017Eadovan\u00E9 distribuce. Kvalita vzorku se zvy\u0161uje se zv\u00FD\u0161en\u00EDm po\u010Dtu krok\u016F.Metody Monte Carlo pomoc\u00ED n\u00E1hodn\u00E9 proch\u00E1zky tvo\u0159\u00ED velkou podt\u0159\u00EDdu MCMC metod."@cs . . . . . . . . . . . . . . . . . "16385776"^^ . . . . . . . . "1110469"^^ . . . . . . . . "Markov chain Monte Carlo"@cs . . . . "Markov chain Monte Carlo"@cs . . . .