Algoritmus k-nejbližších sousedů (neboli k-NN) je algoritmus strojového učení pro rozpoznávání vzorů. Jde o metodu pro učení s učitelem, kdy se klasifikují prvky reprezentované vícedimenzionálními vektory do dvou nebo více tříd. Ve fázi učení se předzpracuje trénovací množina tak, aby všechny příznaky měly střední hodnotu 0 a rozptyl 1 - toto umístí každý prvek trénovací množiny do některého místa v N-rozměrném prostoru.

PropertyValue
prop-cs:wikiPageUsesTemplate
dbpedia-owl:abstract
  • Algoritmus k-nejbližších sousedů (neboli k-NN) je algoritmus strojového učení pro rozpoznávání vzorů. Jde o metodu pro učení s učitelem, kdy se klasifikují prvky reprezentované vícedimenzionálními vektory do dvou nebo více tříd. Ve fázi učení se předzpracuje trénovací množina tak, aby všechny příznaky měly střední hodnotu 0 a rozptyl 1 - toto umístí každý prvek trénovací množiny do některého místa v N-rozměrném prostoru. Ve fázi klasifikace umístím dotazovaný prvek do téhož prostoru a najdu k nejbližších sousedů. Objekt je pak klasifikován do té třídy, kam patří většina z těchto nejbližších sousedů.Pokud je k=1, jde o speciální zjednodušený případ, metodu nejbližšího souseda.Pro hledání nejbližšího souseda v množině lze použít různé metriky. Nejobvyklejší je euklidovská metrika nebo Hammingova metrika.
dbpedia-owl:thumbnail
dbpedia-owl:wikiPageExternalLink
dbpedia-owl:wikiPageID
  • 347171 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageLength
  • 1294 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageOutDegree
  • 13 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageRevisionID
  • 9952939 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageWikiLink
dbpedia-owl:wikiPageWikiLinkText
  • Algoritmus k-nejbližších sousedů
dcterms:subject
rdfs:comment
  • Algoritmus k-nejbližších sousedů (neboli k-NN) je algoritmus strojového učení pro rozpoznávání vzorů. Jde o metodu pro učení s učitelem, kdy se klasifikují prvky reprezentované vícedimenzionálními vektory do dvou nebo více tříd. Ve fázi učení se předzpracuje trénovací množina tak, aby všechny příznaky měly střední hodnotu 0 a rozptyl 1 - toto umístí každý prvek trénovací množiny do některého místa v N-rozměrném prostoru.
rdfs:label
  • Algoritmus k-nejbližších sousedů
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbpedia-owl:wikiPageRedirects of
is dbpedia-owl:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of