This HTML5 document contains 35 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

PrefixNamespace IRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
dbpedia-owlhttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n15http://cs.dbpedia.org/resource/Å ablona:
n8http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/KnnClassification.svg?width=
n12http://cs.dbpedia.org/resource/Rozptyl_(statistika)
wiki-cshttp://cs.wikipedia.org/wiki/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n16http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/KnnClassification.
n11http://cs.wikipedia.org/wiki/Algoritmus_k-nejbližších_sousedů?oldid=
dbpedia-cshttp://cs.dbpedia.org/resource/
prop-cshttp://cs.dbpedia.org/property/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
category-cshttp://cs.dbpedia.org/resource/Kategorie:
n17http://kti.mff.cuni.cz/~marta/sliInstance.
n13http://cs.dbpedia.org/resource/Soubor:KnnClassification.
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
Subject Item
wiki-cs:Algoritmus_k-nejbližších_sousedů
foaf:primaryTopic
dbpedia-cs:Algoritmus_k-nejbližších_sousedů
Subject Item
dbpedia-cs:Strojové_učení
dbpedia-owl:wikiPageWikiLink
dbpedia-cs:Algoritmus_k-nejbližších_sousedů
Subject Item
dbpedia-cs:K-NN
dbpedia-owl:wikiPageWikiLink
dbpedia-cs:Algoritmus_k-nejbližších_sousedů
dbpedia-owl:wikiPageRedirects
dbpedia-cs:Algoritmus_k-nejbližších_sousedů
Subject Item
dbpedia-cs:Algoritmus_k-nejbližších_sousedů
rdfs:label
Algoritmus k-nejbližších sousedů
rdfs:comment
Algoritmus k-nejbližších sousedů (neboli k-NN) je algoritmus strojového učení pro rozpoznávání vzorů. Jde o metodu pro učení s učitelem, kdy se klasifikují prvky reprezentované vícedimenzionálními vektory do dvou nebo více tříd. Ve fázi učení se předzpracuje trénovací množina tak, aby všechny příznaky měly střední hodnotu 0 a rozptyl 1 - toto umístí každý prvek trénovací množiny do některého místa v N-rozměrném prostoru.
prop-cs:wikiPageUsesTemplate
n15:Pahýl
dbpedia-owl:wikiPageLength
1294
dbpedia-owl:wikiPageWikiLinkText
Algoritmus k-nejbližších sousedů
dbpedia-owl:wikiPageOutDegree
13
dbpedia-owl:wikiPageWikiLink
category-cs:Algoritmy dbpedia-cs:Metrika dbpedia-cs:Euklidovská_metrika dbpedia-cs:Hammingova_metrika dbpedia-cs:Vektor dbpedia-cs:Rozpoznávání_vzorů n12: dbpedia-cs:Trénovací_množina category-cs:Strojové_učení dbpedia-cs:Střední_hodnota n13:svg dbpedia-cs:Učení_s_učitelem dbpedia-cs:Strojové_učení
prov:wasDerivedFrom
n11:9952939
dcterms:subject
category-cs:Algoritmy category-cs:Strojové_učení
foaf:depiction
n16:svg
dbpedia-owl:thumbnail
n8:300
dbpedia-owl:abstract
Algoritmus k-nejbližších sousedů (neboli k-NN) je algoritmus strojového učení pro rozpoznávání vzorů. Jde o metodu pro učení s učitelem, kdy se klasifikují prvky reprezentované vícedimenzionálními vektory do dvou nebo více tříd. Ve fázi učení se předzpracuje trénovací množina tak, aby všechny příznaky měly střední hodnotu 0 a rozptyl 1 - toto umístí každý prvek trénovací množiny do některého místa v N-rozměrném prostoru. Ve fázi klasifikace umístím dotazovaný prvek do téhož prostoru a najdu k nejbližších sousedů. Objekt je pak klasifikován do té třídy, kam patří většina z těchto nejbližších sousedů.Pokud je k=1, jde o speciální zjednodušený případ, metodu nejbližšího souseda.Pro hledání nejbližšího souseda v množině lze použít různé metriky. Nejobvyklejší je euklidovská metrika nebo Hammingova metrika.
dbpedia-owl:wikiPageID
347171
foaf:isPrimaryTopicOf
wiki-cs:Algoritmus_k-nejbližších_sousedů
dbpedia-owl:wikiPageExternalLink
n17:pdf
dbpedia-owl:wikiPageRevisionID
9952939
Subject Item
dbpedia-cs:K-nejbližších_sousedů
dbpedia-owl:wikiPageWikiLink
dbpedia-cs:Algoritmus_k-nejbližších_sousedů
dbpedia-owl:wikiPageRedirects
dbpedia-cs:Algoritmus_k-nejbližších_sousedů